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人工智能和关键基础设施的风险评估
发布日期:2024-05-10 信息来源:中咨智库 访问次数: 字号:[ ]

摘要:4月2日,兰德公司发布报告《新兴技术和风险分析:人工智能和关键基础设施》,重点关注了未来十年关键基础设施中人工智能应用的技术可用性、科学技术成熟程度、市场需求、政策法律、道德和监管障碍、风险等。报告将人工智能划分为三个类别:狭义人工智能(ANI)、通用人工智能和超人工智能。报告预测,未来十年人工智能很可能仍然只实现了狭义人工智能;人工智能科学技术的成熟度将取决于几个关键技术领域,包括高性能计算、先进半导体开发制造、机器人、机器学习、自然语言处理等。


该报告重点关注人工智能,尤其是与关键基础设施相关的人工智能。作者借鉴了有关智慧城市的文献,在评估技术时考虑了四个属性:技术可用性、风险和情景。本分析中考虑的风险和情景与影响关键基础设施的人工智能使用有关。作者比较了短期(最多三年)、中期(三至五年)和长期(五至十年)三个时期的这四个属性,以评估人工智能关键基础设施的可用性和相关风险。

技术可用性

人工智能领域包含众多技术,这些技术一旦问世,就会被纳入人工智能系统。因此,人工智能的进步基于几个基本技术领域的关键依赖关系,包括高性能计算、先进半导体开发和制造、机器人技术机器学习、NLP和数据科学(包括关键数据的积累和保护)。具体的应用也会根据各自的时间表走向成熟。ContextualAI的一项分析表明,手写分析、语音识别、图像识别、阅读理解和语言理解都已经超越了人类的表现,而其他任务,如常识完成、小学数学和代码生成则达到了大约85%到90%。

人工智能系统的开发、部署、发现不足和其他潜在用途,以及快速更新,这样的循环可能是人工智能的一个特点。不足为奇的是,这种方法在互联网、社交媒体和现在的人工智能等许多技术中都很常见。